【摘 要】
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关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,山东理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51774090,61902222),东北石油大学引导性创新基金资助项目(2019YDL-03),大庆市指导性科技计划资助项目(zd-2019-22),山东省泰山学者工程专项基金资助项目(tsqn201909109)
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关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。
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