论文部分内容阅读
为解决矿井安全生产问题,基于人工神经网络理论,分析了安全评价系统的复杂性,确定了矿井安全生产评价指标,建立了神经网络评价模型,通过实证分析取得较好的结果.评价结果表明,BP神经网络方法在矿井安全评价中避免了以往用层次分析法和模糊综合评判法带来的不足,使矿井安全评价更趋完善.
矿井安全生产的神经网络评价
【摘 要】
：
为解决矿井安全生产问题,基于人工神经网络理论,分析了安全评价系统的复杂性,确定了矿井安全生产评价指标,建立了神经网络评价模型,通过实证分析取得较好的结果.评价结果表明
【机 构】
：
河南理工大学,西南交通大学
【出 处】
：
辽宁工程技术大学学报
【发表日期】
：
2005年z2期
其他文献
利用J2EE平台和Oracle数据库的特性,着重从性能优化和安全机制两方面探讨了系统实现中的关键技术,取得了良好的应用效果.
根据<水法>赋予流域管理机构的职责,对相关的几个问题进行了分析,并提出了相关的措施与建议.
观察研究抗幽门螺杆菌抗体牛奶(HPU-牛奶)辅助治疗胃内幽门螺杆菌(H.Pylori)感染的临床意义.采用14C-尿素呼气试验(14C-呼气试验)对36例受检者进行呼气积分值检测.其中18例阳