【摘 要】
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0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,国防科技大学系统工程学院,中南大学交通运输工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,东北大学软件学院,南方科技大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6177021519,61503373,61573361,61773119,61703256,61771297);湖南省杰出青年基金项目(2017JJ1001);中央高校基本科研业务费专项资金(GK201703062)
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0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍能够完成复杂问题的求[1]。.其求解过程为对求解变量进行随机初始化,经过迭代求解,计算目标函数的输出值.群体智能优化算法不依赖于梯度信息,对待求解问题无连续、可导等要求,使得该类算法既适应连续型数值优化,也适应离散型组合优化.
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