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以效率为目标函数的铸铝转子异步电机全局优化是一个复杂的非凸、非线性规划问题.首先使用TABU算法将这一高维问题降维分解并缩小搜索域,然后使用遗传算法进行全局寻优.验证结果表明,该方法充分利用了长期积累的经验知识,与单独使用TABU算法或遗传算法相比,计算量较为合理,结果满意度较高,基本满足了高效电机设计的要求.