【摘 要】
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提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离,把这些距离标准化后作为局部表情特征,用Fisher线性判别提取面部表情的整体
【机 构】
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广东江门五邑大学信息学院529020
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提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离,把这些距离标准化后作为局部表情特征,用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征;为了解决小样本问题,采取“PCA+FLD”的策略,先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间,再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分类。在耶鲁大学yaleface数据库和日本ART建立的日本女性表情数据库(JAFFE)上实验,得到令人满意的结果。
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