【摘 要】
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本文提出了一种基于R、G、B值的BP神经网路遥感影像分类算法,对待分类影像共选取三种样本,获取训练数据训练构建好的BP神经网络;使用训练好的BP神经网络对高分影像分类,分类
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本文提出了一种基于R、G、B值的BP神经网路遥感影像分类算法,对待分类影像共选取三种样本,获取训练数据训练构建好的BP神经网络;使用训练好的BP神经网络对高分影像分类,分类结果用三种不同的颜色标识,通过目视判读各个像元类别与BP神经网络分类结果对比,实验结果表明该方法分类的精度较高,并具有一定的普遍性,为实现自动、半自动化遥感影像分类与识别提供了理论依据和技术方法途径。
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