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文章基于织物柔软度等级评价体系,建立一个织物力学指标与柔软度关系的BP神经网络模型,对织物柔软度进行评价。借助KES-F风格仪测得的12组数据对BP神经网络进行训练,训练好的模型对织物进行检验。结果表明：网络迅速完成训练,误差平方和低于10^-3;对检验用的织物进行等级评价,其输出等级与综合评价等级保持一致。此方法客观、准确、简捷。