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摘要：在社会发展的新时期，大数据技术得到了快速发展。与此同时，大数据技术已经被逐渐应用到了各个领域，成为人们关注的重点技术，且越来越被人们所重视。对于企业的发展来说，通过对技术的应用，能够实现转型发展，在市场的竞争中处于优势。大数据技术之所以能够得到快速发展，为企业的发展提供机遇，其主要原因是IT架构的积累。因此，本文对IT架构的概念进行了简单分析，并且提出了一系列IT架构在大数据时代中的应用研究。
关键词：IT架构;大数据时代;转型推进
引文：在目前的社会发展中，不难发现对于大部分企业来说，他们比较重视大规模数字化转型。
一、IT架构概念
（一）分布式架构
这种类型的架构，简单的来说，其主要是为了解决在某一段时间内，或者特定的时间段内，所出现的数据，并且要在规定的时间内，将所有的数据进行分析，得到相应结果的任务。这种类型的架构在解决问题时，是通过对多台计算主机的应用，或者服务器，将这些不同的服务器之间建立联系，使其能够形成一个分布式的网络。其中，在这个网络架构中，对于每一台相对独立的服务器或者计算主机，通常情况下将其分为是系统中的一个节点。在一个分布式架构中，其会以系统所要处理的问题为基础，从而将相对应的节点格式设置出来。然后，不同的节点之间会通过互相的配合完成任务。比如，在实际的分布式架构中，如果出现了一个难度较大、比较复杂的计算机任务，会根据任务设定好相对应的代码。与此同时，这个任务会被分成多个任务，且这些任务能够被独立计算，这些子任务会下分到相应的节点中，不同的节点会根据所设置好的代码，同时对这些子任务进行运算。在得出计算结果之后，会被传输到主节点上，将不同节点的计算结果进行总结，得出最终的结论，解决以往架构所不能解决的难题。需要注意的是，在这种类型的架构中，如果其中的一个节点出现了问题或者异常，主节点能够在第一时间检测到这种情况，且运用相应的技术，启动新的节点，从而继续解决问题。通过这种形式，能够保证各项数据分析的正常、顺利运行，不会因为其中一个节点的问题，而导致计算结果出现异常或者其他问题[1]。
（二）微服务架构
在这种类型的架构出现之前，通过了解发现，在具体的开发应用过程中，人们利用的主要是单体架构。单体架构在具体的应用过程中，对于设计出来的系统，不管是其中的所有功能，还是对外的各项服务，都只能将其编写在用一套代码中。随着系统的不断升级，系统不可避免的需要承受业务上的变化与更新，系统中的模块经过长期的发展，会相应的越来越多。因此，系统如果想要在原来的基础上再次进行升级，几乎很难实现，十分困难。尤其是模板较多的情况下，多个代码需要被放在一起，如果其中的一个代码出现了问题，那么整个系统可能会出现无法运行的情况。这种模式的系统比较脆弱，稳定性较差。在近些年来，微服务的概念逐渐出现。具体的来说，其主要是指对于一个系统中的业务逻辑，可以将其分为多个相对孤立的模块。与传统的系统相比，这种系统的开发构架比较稳定，扩展能力较强。在微服务概念的应用过程中，对于系统中的不同模块，可以将其分为多个相对独立的服务，每个服务在处理问题时，只需要处理好自己相对应的功能。开发人员在开发特定的服务时，不会影响到其他服务的正常运行，满足了现阶段开发工作中的需要[2]。
二、IT架构在大数据时代中的应用研究
（一）分布式架构在大数据时代的应用
在大数据时代下，不难发现数据库中的数量类型比较复杂，且量大，加大了查询的难度。因此，在实际的数据查询过程中，速度较慢。其中，尤其是在同一个服务器中，出现多线程同时查询的情况下，会导致数据处理的速度大幅度降低。在目前，出现了分布式储存技术。其能够将大量的数据进行分析，对于不通过模块的数据，能够将其储存在相对应的储存服务器中。与此同时，通过对不同网络接口的利用，能够使数据之间进行同步。然后，在数据汇总之后，能够将具体的结果传达到本地，使数据查询的结果大大提升。随着企业的发展，业务数据不可避免的会增加。在目前的大数据时代背景下，对于一些企业来说，如果想要在一定的时间内，根据企业内部所开展的业务，对数据从多个角度进行分析，仅仅是依靠以往的数据分析模式是无法实现的，很难在规定的时间内得到相应的结果。由此可快，分布式架构技术的应用十分有必要。
（二）微服务架构在大数据时代的应用
在实际的企业化大型大数据平台的开发过程中，通过实践发现，大数据的类型比较繁、杂，属性不同，且修改的频率也会不同。对于传统的服务器架构，在具体的应用过程中，通常情况下，我们所使用的为同一个数据库，将所有的信息数据储存起来。以垂直电商为例，在实际的大数据平台中，在具体的应用中可以看到各种类型的数据信息。比如，商品数据、支付数据等等。如果应用的为一个服务器的构架，一般情况下，使用一个类型的数据库可以将问题解决。在微服务框架下，在每一个服务模块中，可以有相对应的数据库。对于企业来说，可以根据自己的业务要求，来选择不同类型的数据库。针对不同类型的模块，可以选择不同类型的开发语言，将整体的应用系统功能进行拆分，使其能够应对不同的孤立的小系统。然后，可以将小系统分给不同的数据团队，再进行针对性的系统开发。在微服务架构的应用下，能够将诸多复杂的问题拆分为不同的小问题，更快、更好的解决问题，灵活应对企业发展的各种需求[3]。
结语：综上所述，IT架构在大数据时代的转型推进十分重要。对于一个优秀的系统来说，需要优秀的IT架构，需要不断加强对IT架构的研究，通过对IT架构不断的改进，在满足个人需求的同时，更好的满足社会发展的需要。
参考文献：
[1]王军利.IT架构在大数据时代的转型推进研究[J].电子技术与软件工程，2020（13）：144-145.
[2]彭小珂，邓运，周子樱.分布式存储技术在大數据时代中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（14）：178.
[3]周怡佳.分布式存储技术在大数据时代中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）：182.
关键词：IT架构;大数据时代;转型推进
引文：在目前的社会发展中，不难发现对于大部分企业来说，他们比较重视大规模数字化转型。
一、IT架构概念
（一）分布式架构
这种类型的架构，简单的来说，其主要是为了解决在某一段时间内，或者特定的时间段内，所出现的数据，并且要在规定的时间内，将所有的数据进行分析，得到相应结果的任务。这种类型的架构在解决问题时，是通过对多台计算主机的应用，或者服务器，将这些不同的服务器之间建立联系，使其能够形成一个分布式的网络。其中，在这个网络架构中，对于每一台相对独立的服务器或者计算主机，通常情况下将其分为是系统中的一个节点。在一个分布式架构中，其会以系统所要处理的问题为基础，从而将相对应的节点格式设置出来。然后，不同的节点之间会通过互相的配合完成任务。比如，在实际的分布式架构中，如果出现了一个难度较大、比较复杂的计算机任务，会根据任务设定好相对应的代码。与此同时，这个任务会被分成多个任务，且这些任务能够被独立计算，这些子任务会下分到相应的节点中，不同的节点会根据所设置好的代码，同时对这些子任务进行运算。在得出计算结果之后，会被传输到主节点上，将不同节点的计算结果进行总结，得出最终的结论，解决以往架构所不能解决的难题。需要注意的是，在这种类型的架构中，如果其中的一个节点出现了问题或者异常，主节点能够在第一时间检测到这种情况，且运用相应的技术，启动新的节点，从而继续解决问题。通过这种形式，能够保证各项数据分析的正常、顺利运行，不会因为其中一个节点的问题，而导致计算结果出现异常或者其他问题[1]。
（二）微服务架构
在这种类型的架构出现之前，通过了解发现，在具体的开发应用过程中，人们利用的主要是单体架构。单体架构在具体的应用过程中，对于设计出来的系统，不管是其中的所有功能，还是对外的各项服务，都只能将其编写在用一套代码中。随着系统的不断升级，系统不可避免的需要承受业务上的变化与更新，系统中的模块经过长期的发展，会相应的越来越多。因此，系统如果想要在原来的基础上再次进行升级，几乎很难实现，十分困难。尤其是模板较多的情况下，多个代码需要被放在一起，如果其中的一个代码出现了问题，那么整个系统可能会出现无法运行的情况。这种模式的系统比较脆弱，稳定性较差。在近些年来，微服务的概念逐渐出现。具体的来说，其主要是指对于一个系统中的业务逻辑，可以将其分为多个相对孤立的模块。与传统的系统相比，这种系统的开发构架比较稳定，扩展能力较强。在微服务概念的应用过程中，对于系统中的不同模块，可以将其分为多个相对独立的服务，每个服务在处理问题时，只需要处理好自己相对应的功能。开发人员在开发特定的服务时，不会影响到其他服务的正常运行，满足了现阶段开发工作中的需要[2]。
二、IT架构在大数据时代中的应用研究
（一）分布式架构在大数据时代的应用
在大数据时代下，不难发现数据库中的数量类型比较复杂，且量大，加大了查询的难度。因此，在实际的数据查询过程中，速度较慢。其中，尤其是在同一个服务器中，出现多线程同时查询的情况下，会导致数据处理的速度大幅度降低。在目前，出现了分布式储存技术。其能够将大量的数据进行分析，对于不通过模块的数据，能够将其储存在相对应的储存服务器中。与此同时，通过对不同网络接口的利用，能够使数据之间进行同步。然后，在数据汇总之后，能够将具体的结果传达到本地，使数据查询的结果大大提升。随着企业的发展，业务数据不可避免的会增加。在目前的大数据时代背景下，对于一些企业来说，如果想要在一定的时间内，根据企业内部所开展的业务，对数据从多个角度进行分析，仅仅是依靠以往的数据分析模式是无法实现的，很难在规定的时间内得到相应的结果。由此可快，分布式架构技术的应用十分有必要。
（二）微服务架构在大数据时代的应用
在实际的企业化大型大数据平台的开发过程中，通过实践发现，大数据的类型比较繁、杂，属性不同，且修改的频率也会不同。对于传统的服务器架构，在具体的应用过程中，通常情况下，我们所使用的为同一个数据库，将所有的信息数据储存起来。以垂直电商为例，在实际的大数据平台中，在具体的应用中可以看到各种类型的数据信息。比如，商品数据、支付数据等等。如果应用的为一个服务器的构架，一般情况下，使用一个类型的数据库可以将问题解决。在微服务框架下，在每一个服务模块中，可以有相对应的数据库。对于企业来说，可以根据自己的业务要求，来选择不同类型的数据库。针对不同类型的模块，可以选择不同类型的开发语言，将整体的应用系统功能进行拆分，使其能够应对不同的孤立的小系统。然后，可以将小系统分给不同的数据团队，再进行针对性的系统开发。在微服务架构的应用下，能够将诸多复杂的问题拆分为不同的小问题，更快、更好的解决问题，灵活应对企业发展的各种需求[3]。
结语：综上所述，IT架构在大数据时代的转型推进十分重要。对于一个优秀的系统来说，需要优秀的IT架构，需要不断加强对IT架构的研究，通过对IT架构不断的改进，在满足个人需求的同时，更好的满足社会发展的需要。
参考文献：
[1]王军利.IT架构在大数据时代的转型推进研究[J].电子技术与软件工程，2020（13）：144-145.
[2]彭小珂，邓运，周子樱.分布式存储技术在大數据时代中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（14）：178.
[3]周怡佳.分布式存储技术在大数据时代中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）：182.