基于前后端分离技术的三维电气火灾预警系统

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目前,电气火灾事故频发,而传统的电气火灾预警系统仅检测温度和剩余电流数据,无法对过载、短路等电气火灾隐患进行有效预警;同时电气火灾客户终端仅能显示监测数据,难以及时和准确地反映电气火灾隐患发生的位置。针对以上问题,本文提出了一种基于WebGL(Web Graphics Library)技术和HTML5框架的前后端分离架构的电气火灾预警系统,采用电流、电压、温度、剩余电流和功率传感器实时监测用电安全信息,发生火灾隐患及时报警,同时通过3D可视化界面显示电气火灾隐患发生的位置。测试结果表明,本文设计的电
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通过调控Ni2+含量,利用双水解法成功制备了具有层状结构的Ni-Al双金属氢氧化物,并研究了Ni2+含量对Ni-Al双金属氢氧化物电化学性能的影响.实验结果表明:随着Ni2+含量的增加,Ni-Al双金属氢氧化物的电化学性能随之提升;当Ni2+和Al3+的摩尔比为1∶2时,Ni-A1双金属氢氧化物具有最佳的电化学性能,其比电容在5 mV/s的扫描速度下可达1380 F/g,在电流密度3 A/g下进行1000次循环充放电测试后,比电容保持率仍能维持在66.7%;当Ni2+和A13+的摩尔比大于1∶2时,Ni-
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