论文部分内容阅读
摘要：本文首先阐述了故障诊断系统的组成，然后着重针对振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用进行了认真深入地探讨分析，最后进一步分析了振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用效果，以供参考。
关键词：振动监测;故障诊断技术;冶金机电设备
引言
随着社会经济的迅速发展，各个行业也不断加快了发展的步伐，在这个追求高效率的时代，企业为了获取利润最大化，不断加大生产，使机械设备长时间处于高强度的运行状态当中，从而使得其故障问题逐渐突显出来。故障诊断系统能够在设备运行过程中起到发现隐患的作用，并能够提前报警，充分利用这一系统技术不仅能够使事故发生率大大减少，同时，可以为设备的日常运行和维修提供切实可靠的数据基础。
1.故障诊断系统的组成
1.1硬件组成
通常，故障诊断系统被安装在冶金的加速传感器之上，该系统通过搜集冶金机电设备在运行过程中的信号，可以将这些信号转变为电压信号并提取出来，然后经过屏蔽电路这一途径，将信号传达到处理仪器上。由于绝大多数传感器的振动信号功率比较小，因此必须通过信号处理仪器，对信号进行过滤处理。
1.2软件组成
数据分析功能和数据管理功能是与故障诊断系统配套在一起的两大软件部分。该系统可以采集实时信号，并且其自身的程序分析功能可以进行数据采集、数据处理和报警[1]。同时，故障诊断系统可以通过自身的智能化功能全面分析冶金机电设备的运行状态以及发生各种故障的原因，然后充分结合故障的趋势分析和随机预测分析，便可以准确预测出冶金机电设备将会发生故障的时间段，以便于后期的维修。
2.振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用
2.1振动监测点的分布状况
某钢厂机组全线一共有15架轧机，是一条连轧棒生产线，分别由减速机、长轴以及直流电机等冶金机电设备拖动。通常情况下，振动信号的监测点总共有16个，往往被设置在长轴的齿轮座、减速箱以及主电机等关键设备上面。
2.2系统的故障分析
冶金机电设备的相关维护人员在对冶金机电设备进行常规检查的过程中，往往采用的只是常规手段，这一检查手段存在许多的不足之处，很难及时地发现冶金机电设备存在的异常现象，从而在很大程度上对冶金机电设备的正常稳定运行构成严重的安全隐患。要想最大限度避免冶金机电设备发生故障，引起安全事故，确保其安全运行，可以将电脑中记录下来的时域信号和频域信号峰值的减少或增加作为依据，对冶金机电设备进行判断。不论是多么复杂的震荡，都可以被分解成频率不同的谐波震荡，然后按照频率，可以将这些谐波震荡的幅度峰值所排列的图形构成频谱。频域信号峰值的高低便代表冶金机电设备的严重性，频域信号的峰值越高，则表明冶金机电设备出现的故障越严重，呈现明显的正相关关系。
2.3系统的结果处理
故障诊断系统通过对相关数据进行全面分析便可以准确得出结果，然后便可以及时将结果报给冶金机电设备的相关维护人员，并向维护人员提出处理方案，即及时检查减速机基础固定螺丝。冶金机电设备的相关维护人员根据方案便可以对冶金机电设备进行检查和维护。相关人员在对冶金机电设备进行检查和维修的过程中，如果发现设备内部的相关零件发生松动或者磨损等情况，或冶金机电设备出现故障时，便可以立即采取有效措施予以解决处理[2]。同时，设备相关维护人员可以将设备振动的频率特征和幅度峰值的高低作为重要依据，以此实现对冶金机电设备进行准确有效地判断，以便及时维修。
3.振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用效果
机电设备故障诊断系统是现代科学技术在冶金企业中的成功应用，通过利用先进的振动监测技术，可以对冶金机电设备的故障进行准确有效地判断，便于后期科学合理地安排检修，从而能够有效避免各种安全隐患的扩大。如果不能及时发现机电设备存在的隐患，发生故障时无法对机电设备进行及时地抢修，对减速机进行更换，不仅会大大消耗备品备件，同时对企业的生产也会造成严重的影响。同时，振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用，能够有效地摆脱对人的经验依赖，并可以有效避免人工点检不可避免的人为误差的影响，从而能够为冶金机电设备的正常稳定运行提供有力保障，使其运行质量得到有效提升[3]。另外，如果机电设备在日常运行过程中，出现异常状态，该系统还可以通过网络将采集的波形和相关数据信息传送给专家，以便专家及时进行分析和诊断，制定出有效处理设备故障的方案。此外，对信息资源、人才资源以及网络的充分利用，实现了冶金机电设备的远程监测与诊断，使得冶金企业的设备管理模式发生了前所未有的改变，实现了冶金机电设备由定期检修事后抢修向预知维修的巨大转变。
4.结语
综上所述，在现代冶金企业中，振动监测和故障诊断技术被广泛应用于机电设备故障中的诊断系统，能够对机电设备的运行状态进行有效地实时监测，故障诊断系统可以将监测到的相关数据信息进行全面地分析和处理，与不同时间段的信号进行对比，便可以准确反映出机电设备日常的运行状态、设备内部零件的松动情况和磨损情况以及设备的故障程度和故障发展趋势，从而能够有效降低各种安全事故的发生概率，并为后期的检查和维修提供重要的数据支持，具有较高的经济效益。
参考文献：
[1]李安相，阮知相，李柯宏，等.现代冶金企业设备诊断技术的应用分析[J].中国冶金技术杂志，2011，05（07）：27-28.
[2]王浩伟，陈建德，李克权，等.试论现代冶金企业设备诊断技术的维护和应用管理[J].时代冶金技术.2012，02（05）：12-13.
[3]李蜀汉，何豪杰，王志文，等.探讨振动诊断技术运用于现代冶金企业设备[J].时代冶金周刊，2011，09（04）：16-17.
关键词：振动监测;故障诊断技术;冶金机电设备
引言
随着社会经济的迅速发展，各个行业也不断加快了发展的步伐，在这个追求高效率的时代，企业为了获取利润最大化，不断加大生产，使机械设备长时间处于高强度的运行状态当中，从而使得其故障问题逐渐突显出来。故障诊断系统能够在设备运行过程中起到发现隐患的作用，并能够提前报警，充分利用这一系统技术不仅能够使事故发生率大大减少，同时，可以为设备的日常运行和维修提供切实可靠的数据基础。
1.故障诊断系统的组成
1.1硬件组成
通常，故障诊断系统被安装在冶金的加速传感器之上，该系统通过搜集冶金机电设备在运行过程中的信号，可以将这些信号转变为电压信号并提取出来，然后经过屏蔽电路这一途径，将信号传达到处理仪器上。由于绝大多数传感器的振动信号功率比较小，因此必须通过信号处理仪器，对信号进行过滤处理。
1.2软件组成
数据分析功能和数据管理功能是与故障诊断系统配套在一起的两大软件部分。该系统可以采集实时信号，并且其自身的程序分析功能可以进行数据采集、数据处理和报警[1]。同时，故障诊断系统可以通过自身的智能化功能全面分析冶金机电设备的运行状态以及发生各种故障的原因，然后充分结合故障的趋势分析和随机预测分析，便可以准确预测出冶金机电设备将会发生故障的时间段，以便于后期的维修。
2.振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用
2.1振动监测点的分布状况
某钢厂机组全线一共有15架轧机，是一条连轧棒生产线，分别由减速机、长轴以及直流电机等冶金机电设备拖动。通常情况下，振动信号的监测点总共有16个，往往被设置在长轴的齿轮座、减速箱以及主电机等关键设备上面。
2.2系统的故障分析
冶金机电设备的相关维护人员在对冶金机电设备进行常规检查的过程中，往往采用的只是常规手段，这一检查手段存在许多的不足之处，很难及时地发现冶金机电设备存在的异常现象，从而在很大程度上对冶金机电设备的正常稳定运行构成严重的安全隐患。要想最大限度避免冶金机电设备发生故障，引起安全事故，确保其安全运行，可以将电脑中记录下来的时域信号和频域信号峰值的减少或增加作为依据，对冶金机电设备进行判断。不论是多么复杂的震荡，都可以被分解成频率不同的谐波震荡，然后按照频率，可以将这些谐波震荡的幅度峰值所排列的图形构成频谱。频域信号峰值的高低便代表冶金机电设备的严重性，频域信号的峰值越高，则表明冶金机电设备出现的故障越严重，呈现明显的正相关关系。
2.3系统的结果处理
故障诊断系统通过对相关数据进行全面分析便可以准确得出结果，然后便可以及时将结果报给冶金机电设备的相关维护人员，并向维护人员提出处理方案，即及时检查减速机基础固定螺丝。冶金机电设备的相关维护人员根据方案便可以对冶金机电设备进行检查和维护。相关人员在对冶金机电设备进行检查和维修的过程中，如果发现设备内部的相关零件发生松动或者磨损等情况，或冶金机电设备出现故障时，便可以立即采取有效措施予以解决处理[2]。同时，设备相关维护人员可以将设备振动的频率特征和幅度峰值的高低作为重要依据，以此实现对冶金机电设备进行准确有效地判断，以便及时维修。
3.振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用效果
机电设备故障诊断系统是现代科学技术在冶金企业中的成功应用，通过利用先进的振动监测技术，可以对冶金机电设备的故障进行准确有效地判断，便于后期科学合理地安排检修，从而能够有效避免各种安全隐患的扩大。如果不能及时发现机电设备存在的隐患，发生故障时无法对机电设备进行及时地抢修，对减速机进行更换，不仅会大大消耗备品备件，同时对企业的生产也会造成严重的影响。同时，振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备中的应用，能够有效地摆脱对人的经验依赖，并可以有效避免人工点检不可避免的人为误差的影响，从而能够为冶金机电设备的正常稳定运行提供有力保障，使其运行质量得到有效提升[3]。另外，如果机电设备在日常运行过程中，出现异常状态，该系统还可以通过网络将采集的波形和相关数据信息传送给专家，以便专家及时进行分析和诊断，制定出有效处理设备故障的方案。此外，对信息资源、人才资源以及网络的充分利用，实现了冶金机电设备的远程监测与诊断，使得冶金企业的设备管理模式发生了前所未有的改变，实现了冶金机电设备由定期检修事后抢修向预知维修的巨大转变。
4.结语
综上所述，在现代冶金企业中，振动监测和故障诊断技术被广泛应用于机电设备故障中的诊断系统，能够对机电设备的运行状态进行有效地实时监测，故障诊断系统可以将监测到的相关数据信息进行全面地分析和处理，与不同时间段的信号进行对比，便可以准确反映出机电设备日常的运行状态、设备内部零件的松动情况和磨损情况以及设备的故障程度和故障发展趋势，从而能够有效降低各种安全事故的发生概率，并为后期的检查和维修提供重要的数据支持，具有较高的经济效益。
参考文献：
[1]李安相，阮知相，李柯宏，等.现代冶金企业设备诊断技术的应用分析[J].中国冶金技术杂志，2011，05（07）：27-28.
[2]王浩伟，陈建德，李克权，等.试论现代冶金企业设备诊断技术的维护和应用管理[J].时代冶金技术.2012，02（05）：12-13.
[3]李蜀汉，何豪杰，王志文，等.探讨振动诊断技术运用于现代冶金企业设备[J].时代冶金周刊，2011，09（04）：16-17.