【摘 要】
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本研究应用误差反向传播（Back Propagation，BP）神经网络，以主影响因素为输入参数，分别构建了针对京津冀地区碳钢土壤腐蚀速率模型。根据各主要土壤腐蚀影响因素数值，对碳钢土壤腐蚀
【机 构】
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北京卫星制造厂有限公司; 北京科技大学国家材料服役安全科学中心;
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本研究应用误差反向传播（Back Propagation，BP）神经网络，以主影响因素为输入参数，分别构建了针对京津冀地区碳钢土壤腐蚀速率模型。根据各主要土壤腐蚀影响因素数值，对碳钢土壤腐蚀速率实现了预测。并基于地理信息系统（GeograpHic Information System，GIS）绘制了我国年均碳钢土壤腐蚀速率地图。研究表明：京津冀地区碳钢单年均腐蚀速率西北高东南低，多年均腐蚀速率基本均匀分布；pH值、含盐总量、土壤温度、全氮量和有机质对碳钢土壤腐蚀较为显著；1、3、5和8年均土壤腐蚀速率最大为分布为6.159、2.322、2.614和3.467/(dm2·a)。
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