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引入了统一建模语言 (UML)的方法 ,建立了一种神经网络的面向对象模型 ,即神经网络的逻辑模型。在神经网络的静态结构中 ,类图描述了组成神经网络的基本元素及其相互关系 ,包括 :神经元、神经元集、输入层、中间层、输出层、神经元层、训练层和辅助层 ,并通过继承抽象神经网络类给出了具体的神经网络类。在神经网络的动态运行中 ,活动图把神经网络的活动状态分成外部激励和内部运行两组 ,展现了神经网络应用过程中的活动流程