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民用航空是一个高风险的行业,航空系统风险评价具有重大的意义。文章旨在将数据挖掘技术中的粗糙集理论和神经网络相结合,以新的视角去解决航空风险评价问题。该方法主要利用粗糙集软件ROSETTA及MATLAB软件中的神经网络工具箱,实现了粗糙集对数据前置预处理,神经网络模拟评价,并通过实例验证可行。
基于粗糙集-BP神经网络的航空风险评价研究
【摘 要】
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民用航空是一个高风险的行业,航空系统风险评价具有重大的意义。文章旨在将数据挖掘技术中的粗糙集理论和神经网络相结合,以新的视角去解决航空风险评价问题。该方法主要利用
【机 构】
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同济大学经济与管理学院,大连理工大学建设工程学部
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2015年29期
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