【摘 要】
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结构化和非结构化数据的快速增长对于商业银行利用好数据资源提出了新的更高要求，商业银行提升风险防控能力的需求使得风控成为大数据应用的重点领域和方向。本文基于全面风险管理视角提出了大数据助力商业银行信用风险管理优化的思路与框架，从信息获取、数据分析、决策管理三个环节分析了大数据助力信用风险管理的作用与举措，并结合实际提出了对策建议。
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结构化和非结构化数据的快速增长对于商业银行利用好数据资源提出了新的更高要求，商业银行提升风险防控能力的需求使得风控成为大数据应用的重点领域和方向。本文基于全面风险管理视角提出了大数据助力商业银行信用风险管理优化的思路与框架，从信息获取、数据分析、决策管理三个环节分析了大数据助力信用风险管理的作用与举措，并结合实际提出了对策建议。
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