论文部分内容阅读
以某焦化厂1#和2#焦炉集散控制系统的开发为背景,提出了前馈反馈控制方法来优化焦炉对象的燃烧控制.前馈模型根据物料燃烧和焦化过程的热平衡方程计算出前馈的偏差量,快速而直接地调整供气量;反馈采用BP神经网络自适应控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在Matlab中实现了BP神经网络自适应控制算法.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.