一类复杂工业过程的智能预报模型及其应用

来源 :控制与决策 | 被引量 : 26次 | 上传用户：lggu770621

【摘要】

：

针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型,并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策中.应用结果表明其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础.

【作者】

：

严爱军岳恒赵大勇柴天佑

【机构】

：

东北大学

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2005年07期

【关键词】

：

复杂工业过程预报模型应用综合自动化系统优化控制测量问题处理模块数据采集智能技术决策支持预报模块模块组成在线校正维护费用焙烧过程优化

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