【摘 要】
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论述了金属断口图像处理在国内外的发展与研究现状,以及金属断口图像的预处理过程、对图像的特征提取以及模式识别3个部分,并基于空间域及变换域对三部分的方法进行统计分析
【机 构】
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无损检测技术教育部重点实验室（南昌航空大学）,中国航发北京航空材料研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51675258,51265039);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150699);国家重点研发计划(2016YFF0203000)
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论述了金属断口图像处理在国内外的发展与研究现状,以及金属断口图像的预处理过程、对图像的特征提取以及模式识别3个部分,并基于空间域及变换域对三部分的方法进行统计分析以及归纳总结。同时,针对算法的运算时间及速率、识别率以及鲁棒性等性能指标,对金属断口图像的识别综合性能进行判断分析和探讨。指出现阶段金属断口图像处理算法存在的不足之处及其进一步的发展方向,这将为断口图像智能诊断技术的发展提供有力的参考。
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