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文本分类中的特征选择方法对分类性能有重要的影响。烟花算法是一种解决优化问题的群体智能优化方法，而特征选择的本质是离散空间的优化组合问题。本文采用二进制编码方式，将烟花算法应用到特征选择上，通过改进二进制烟花算法及其参数设置，从而达到提高分类性能的目的。实验数据使用中英文两种语料库，其中英文数据使用路透社的21578经典文本分类语料库（Reuters21578）的R8单标签语料集；中文数据使用复旦语料库，每种语料库随机抽取训练文本和测试文本各为1800篇。分别使用KNN、SVM分类器在预选维数为300维、6