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支持向量机（Suport Vector Machine，SVM）方法是20世纪90年代出现的一种新的分类方法，已初步表现出很多优于已有方法的性能。有人把SVM方法与其他16种已有的方法作了系统的比较，得出SVM方法最优的结论。利用支持向量机方法训练得到的分类器具有很好的推广能力，即使训练样本很少，分类器的预测准确率也会很高。