【摘 要】
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<正> 在分析化学中,常常遇到诸如下面的问题: 1.对于一批试样,需要测定哪些数据,才能将它们按照来源、成分等进行分类?如何将这些试样分类? 2.有一个含多种组分的试样(例如含
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<正> 在分析化学中,常常遇到诸如下面的问题: 1.对于一批试样,需要测定哪些数据,才能将它们按照来源、成分等进行分类?如何将这些试样分类? 2.有一个含多种组分的试样(例如含多种待检测离子的试液)和若干种可用于检测这些组分的方法(或试剂),如何从这些方法(或试剂)中选取最少的种数,并安排恰当的次序,快速、准确地鉴定各种组分? 前者是分析数据的分类问题,后者是分析方法的选择与分析过程的最优化问题。聚类分析(Cluster Analysis)就是解决这类问题的有效方法。近年来,聚类分析法在地质、生物、医学和化学等方面得到了广泛的应用。这一方法迅速渗透到分析化学领域中。饶有意义的是,1978年Massart等在其有关著作中还认为“聚类方法在化学中应用较少”,而五年之后,同一些作者就写成了《聚类分析法解析分析化学数据》的专著。由此可见聚类分析法发展之迅速。在国内,亦有一些文献对聚类分析法作过介
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