【摘 要】
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全面促进消费、增强消费对经济发展的基础性作用,是我国在新发展格局下推动高质量发展的迫切要求.商业健康保险作为社会医疗保障体系的重要补充,可以在一定程度上降低居民未来大额医疗支出的不确定性,从而降低预防性储蓄,刺激居民当期消费.本文以2013-2018年我国省级面板数据为基础,运用固定效应模型和动态面板广义矩估计模型,对居民商业健康保险支出与居民消费之间的关系进行研究.研究表明:商业健康保险对居民非医疗保健消费支出具有促进作用,其中,对城镇居民促进消费的作用高于农村居民;且居民消费行为存在惯性.为此,本文提
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全面促进消费、增强消费对经济发展的基础性作用,是我国在新发展格局下推动高质量发展的迫切要求.商业健康保险作为社会医疗保障体系的重要补充,可以在一定程度上降低居民未来大额医疗支出的不确定性,从而降低预防性储蓄,刺激居民当期消费.本文以2013-2018年我国省级面板数据为基础,运用固定效应模型和动态面板广义矩估计模型,对居民商业健康保险支出与居民消费之间的关系进行研究.研究表明:商业健康保险对居民非医疗保健消费支出具有促进作用,其中,对城镇居民促进消费的作用高于农村居民;且居民消费行为存在惯性.为此,本文提出以下建议:促进商业健康险健康发展,健全居民健康保障体系;引导居民保险消费,提高居民保险意识;提高居民收入水平,促进居民消费升级.
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《反垄断法》是一部包容性很强的良法,虽然在执法实践中存在一些具体问题,但瑕不掩瑜,可加以完善.修改《反垄断法》,重要的是要针对数字经济等新业态的特点,梳理垄断协议、滥用市场支配地位等垄断行为的新样态,适应数字经济时代对反垄断的新要求.确立竞争政策的法律地位,将公平竞争审查法律化.更重要的是建立一支坚强的更高素质的执法队伍,使良法落地.进一步明确反垄断是中央事权,实行垂直领导或设立派出机构.完善反垄断法的法律责任,加大违法成本,除了经济处罚之外,应纳入刑事处罚,增强威慑力.
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工业增加值在经济中起着举重若轻的作用,其有效的现时预测有助于及时分析宏观经济走向.电力数据与经济生活密切相关,对经济预测有着重要作用.实时可得的电力数据使得工业增加值的现时预测成为可能.本文基于LSTM模型,研究如何有效利用电力大数据现时预测工业增加值.结果 表明:LSTM与ARIMA模型结合、电力大数据和经济统计数据结合可得到最佳的预测效果;工业增加值现时预测中电力大数据与经济统计数据互补,两类数据结合的效果优于仅用某一类数据;电力大数据当期信息有助于提高预测效果;移动窗口整体表现比累积窗口好,这表明经
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今年以来,国际大宗商品价格上行趋势显著加快,推动我国PPI持续走高.由于采掘和原材料等生产资料价格涨势突出,需密切关注其对中下游加工业和生活资料工业的影响.本文从上游价格回升比较明显的煤炭、金属、石化产业链入手,详细分析了部分重点行业“价格—利润—投资”的传导情况;并基于面板模型分析各工业大类行业价格对利润率和投资增速的影响系数.从整体上看,PPI持续上涨有助于改善各行业利润率,但加剧了上中下游行业的利润率分化,对制造业投资的带动作用也比较有限;若原材料价格上涨趋势继续向下游传导恐将扰乱消费复苏步伐,加重
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