【摘 要】
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我国农业人口占户籍人口比重达64.71%,加上农户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,致使农户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至大多数银行均未建立该体系。
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71503199);国家自然科学基金面上项目(71873103);2015年中央高校基本科研业务费人文社科专项资助项目(2015RWYB09);西北农林科技大学“青年英才培育计划”资助项目(Z109021717);中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009-07)
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我国农业人口占户籍人口比重达64.71%,加上农户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,致使农户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至大多数银行均未建立该体系。通过共线性检验剔除反映信息重复的指标,通过Logistic回归显著性判别遴选对农户违约状态影响显著的指标,建立了由年龄、非农收入/总收入等13个指标组成的农户小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,利用熵权法求解评价指标权重,构建了基于ELECTRE III(消去与选择转换评价)的农户小额贷款信用评级模型,并对中国某全国性大型商业银行2 044个农户样本进行了实证。
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