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在复杂产品质量改进或过程优化中，通常需要拟合出多个响应与因子的经验模型，响应间的相关性会影响模型参数的估计精度。介绍了似无关模型参数估计的基本方法，并与最小二乘方法进行对比，算例表明，当响应见相关性较强，似无关模型估计量的性质优于单方程的最小二乘估计量。
似无关模型在多响应参数估计中的应用
【摘 要】
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在复杂产品质量改进或过程优化中，通常需要拟合出多个响应与因子的经验模型，响应间的相关性会影响模型参数的估计精度。介绍了似无关模型参数估计的基本方法，并与最小二乘方法进
【机 构】
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军事交通学院,边防学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2015年36期
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