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针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数。最后通过粒子子群的并行寻优过程,得到资源分配的最优解。仿真实验表明了该算法的有效性,且在任务较多的情况下,优化结果好于传统粒子群算法。
改进粒子群算法在网格资源分配中的优化
【摘 要】
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针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数。最后
【机 构】
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大连民族学院非线性信息技术研究所
【出 处】
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计算机集成制造系统
【发表日期】
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2009年12期
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