【摘 要】
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The segmentation of unlabeled medical images is troublesome due to the high cost of annotation, and unsupervised domain adaptation is one solution to this. In this paper, an improved unsupervised domain adaptation method was proposed. The proposed method
【机 构】
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CollegeofScience,SchoolofComputerScienceandTechnology,ShanghaiElectricCentralResearchInstitute
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The segmentation of unlabeled medical images is troublesome due to the high cost of annotation, and unsupervised domain adaptation is one solution to this. In this paper, an improved unsupervised domain adaptation method was proposed. The proposed method
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