【摘 要】
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交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的＂瓶颈＂,针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法。通过分
【机 构】
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肇庆学院计算机学院,广东技术师范学院计算机科学学院,北京理工大学计算机学院
【基金项目】
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肇庆学院校级科研基金青年项目(0928);肇庆市科技创新基金项目(2010G22)
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交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的＂瓶颈＂,针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法。通过分析交通流参数,同时充分考虑与城市路况相关的环境因素,得出城市道路的拥堵预测模型。仿真结果表明,它能够有效地判别道路拥堵的状态变化,比不考虑环境因素影响时能够获得更高的识别率和较低的误报率。
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