【摘 要】
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图像是人类视觉的基础,它传递了一种具体而直观的效果。在图像处理领域,图像去噪是一个非常重要的研究内容,对提高图像质量具有特殊意义。由于图像去噪方法一般具有大量的运
【基金项目】
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国家社科基金(批准号:14BTJ021);自治区自然科学基金(批准号:2017D01A24);国家自然科学基金(批准号:11461063)
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图像是人类视觉的基础,它传递了一种具体而直观的效果。在图像处理领域,图像去噪是一个非常重要的研究内容,对提高图像质量具有特殊意义。由于图像去噪方法一般具有大量的运算问题。因此,提出了3阶细胞神经网络恢复图像的方法,构造CNN能量函数,得出3阶细胞神经网络去噪模板。最后,对同一有噪声的图像分别进行3阶CNN和中值滤波算法、均值滤波算法进行去噪,并比较了几种算法的优劣,实验结果表明,基于3阶细胞神经网络图像去噪效果优于中值滤波、均值滤波去噪效果。
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