一种新型增加去雾处理的车牌检测算法在林区中的应用

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林区的治安防护管理一直是人们所欠缺关注的问题,林区作案、林区动植物的盗伐都透露出林区治安防护管理的短板。本文致力于机器视觉在林区的应用,为加强林区的防盗伐能力提出一种融合图像去雾处理的车牌检测算法,该方法采用限定对比度自适应直方图均衡化的技术去除大雾天、雨雪天等图像模糊的干扰,结合车牌的颜色、长宽比形态等特征对雾雨雪天气下的车牌进行检测。该方法相比普通车牌检测方法的效果有较大提升,雾雨雪天气环境下检测车牌的准确率可以达到88.00%,而普通车牌检测方法达到的准确率仅为82.67%。初步证明了本文提出
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