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采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006～2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报。实况证明该方法对于实现时间上的精细预报,具有一定的参考价值。
基于日较差K均值聚类的逐时温度预报
【摘 要】
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采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006～2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变
【机 构】
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辽宁省阜新蒙古族自治县气象局,辽宁省阜新市气象局
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2013年7期
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