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针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因，提出了回归系数的广义c-K估计，将众多经典的有偏估计结合在一起，对有偏估计的改进进行了研究，分别证明了最小化均方误差和数量化矩阵K均可对Stein估计进行改进，给出了参数的最优值，为病态线性回归模型系数有偏估计的改进提供了有效途径。
线性回归模型系数有偏估计研究
【摘 要】
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针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因，提出了回归系数的广义c-K估计，将众多经典的有偏估计结合在一起，对有偏估计的改进进行了研究，分别证明了最小化均方误差和数量化
【机 构】
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海军工程大学管理工程系,海军工程大学理学院
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60774029）,海军工程大学科学研究基金资助项目（HGDJJ05005,HGDJJ07007）.
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