【摘 要】
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对不同时期的不同建筑风格形式特征的研究,一直是建筑历史与理论研究中的一个重要领域,长久以来一般采用"案例+分析+归纳"的方式进行。虽然通过这种方法已经基本确立了中外建
【基金项目】
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国家自然科学基金——公共建筑中人流模拟的“互联网+”方法(51778417),上海市科学技术委员会科研计划项目《城市更新区域三维数字模型技术研究及应用示范》(19DZ1202300)。
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对不同时期的不同建筑风格形式特征的研究,一直是建筑历史与理论研究中的一个重要领域,长久以来一般采用"案例+分析+归纳"的方式进行。虽然通过这种方法已经基本确立了中外建筑史的多个典型风格时期,但由于历史的连续性与地域文化的交融性,在对实际历史建筑进行保护与改造时,往往很难给出明确的风格定位,或者对于同一个建筑上叠加的、残留的形式特征难以做出准确的判断,不利于后续设计工作的展开。当今人工智能领域中的机器学习方法,为改善上述问题提供了新的视角。本研究从该方法入手,探索如何通过不断提升机器对风格图片的分类能力
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