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在计量经济学中．通常用回归平方和与总的平方和的比例来定义R^2，反映回归方程的拟合度．而往往忽视用因变量和因变量预测值的相关系数的平方得到R^2的一种等价定义。等价R^2克服了通常R^2的缺点，同时可以推广到非线性回归模型和限值因变量模型的拟合度度量。文章从一元线性回归模型出发，构思如何得到多元线性回归模型等价R^2，并以Tobit模型为例说明等价R^2在非经典计量模型中刻画拟合度时的优势，从而强调重视在教学中对等价R^2的认识。