用于监测刀具磨损的声发射(AE)特征优选方法

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研究合理选择声发射信号特征以实现实时监测刀具磨损量 .利用模糊聚类特征优选方法对声发射传感器特征信息进行优选 ,并在此基础上给出了模糊聚类优选声发射特征的一般结论 .给出了声发射信号的模糊聚类优选方法和优选特征 ,并在实时检测刀具磨损量的实验中得到验证 .实验表明 ,利用模糊聚类特征优选方法能有效地对刀具磨损监测中的声发射特征进行优选 . In order to realize the real-time monitoring of tool wear, the acoustic signal characteristics are selected by the method of fuzzy clustering feature optimization, and the general conclusion of fuzzy clustering optimization of acoustic emission characteristics is given. The method of fuzzy clustering optimization and the preferred features of acoustic emission signals are given and verified in experiments of real-time detection of tool wear.Experiments show that the use of fuzzy clustering feature optimization method can effectively monitor the acoustic emission Features are preferred.
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