红外光谱法测定润滑油的低温流变性能

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本文采用红外光谱表征的润滑油结构族组成信息,采用人工神经网络为数据处理工具,预测了润滑油的CCS-15℃粘度,得到很好结果,研究结果表明在润滑油组成、结构与性能研究中,人工神经网络是一种有效的处理工具。 In this paper, the composition of the oil composition of the oil composition of the oil spectrum, the use of artificial neural network data processing tools, prediction of the viscosity of the lubricating oil CCS-15 ℃, the results obtained show that the composition of the lubricating oil, structure and properties of In, artificial neural network is an effective processing tool.
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