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以物流成本为优化目标建立设备多行布局数学模型，设计了相应的遗传算法优化流程并建立了算法模型，研究了适合设备多行布局的编码方式、遗传操作和适应度函数，通过Matlab编程对布局策略进行遗传运算，最后，通过具体的实例分析，验证了算法的收敛性、实用性和有效性。
面向OEM企业设备多行布局问题的遗传算法
【摘 要】
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以物流成本为优化目标建立设备多行布局数学模型，设计了相应的遗传算法优化流程并建立了算法模型，研究了适合设备多行布局的编码方式、遗传操作和适应度函数，通过Matlab编程对布
【机 构】
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同济大学机械工程学院
【出 处】
：
制造业自动化
【发表日期】
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2010年11期
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