【摘 要】
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近年来,图像显著性区域检测已经成为图像处理与分析的热点领域,RC方法是这一领域较为出色的算法之一,然而该方法存在预分割方法不精细、区域显著值分配误差较大等缺陷。为了
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项（GYHY201406029）资助项目
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近年来,图像显著性区域检测已经成为图像处理与分析的热点领域,RC方法是这一领域较为出色的算法之一,然而该方法存在预分割方法不精细、区域显著值分配误差较大等缺陷。为了解决上述缺陷以获得更好的显著图,文中提出了一种基于SLIC超像素分割的显著区域探测方法。该方法首先利用Mean Shift方法对输入图像进行平滑,接着利用SLIC超像素分割方法对平滑图像进行分割,然后通过改进RC方法并引入CA方法中的上下文信息特征对分割区域进行融合,最后通过区域显著值分配得到最终的显著图。实验结果表明,对比RC方法,文中所取得
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