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讨论如下带有时延的广义神经网络模型dxi/dt=Gi(xi)[bi(xi)-n↑∑↑j=1cijdj(xj(t-τj))],i=1,2,…,n,其中，τj>0为第j个神经元的时延，cij表示第j个神经元在t-τj，时刻的输出对第i个神经元的影响强度，t∈I=[t0,∞），x∈R^n。利用Lyapunov函数及推广的Halanay微分不等式，研究了该模型的渐近稳定性，给出了系统指数稳定的几个充分条件及相应的Lyapunov指数。