【摘 要】
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为了提高超声TOFD(Time Of Flight Diffraction)图像的配准精度,研究编写了基于离散傅里叶变换(DFT)的亚像素配准算法,使得原图与模板图的互相关度在0.99附近。为解决实际焊缝缺陷检测过程中处理数据量较大问题,文章通过图像配准来提取有效缺陷区域,减少后期图像处理的数据量和提高缺陷识别效率。现基于FFT的相关性,提出了一种超声TOFD图像配准算法,成功将灰度光学图像处理方
【机 构】
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西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所
【基金项目】
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科技部重大项目（2013YQ23057504）
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为了提高超声TOFD(Time Of Flight Diffraction)图像的配准精度,研究编写了基于离散傅里叶变换(DFT)的亚像素配准算法,使得原图与模板图的互相关度在0.99附近。为解决实际焊缝缺陷检测过程中处理数据量较大问题,文章通过图像配准来提取有效缺陷区域,减少后期图像处理的数据量和提高缺陷识别效率。现基于FFT的相关性,提出了一种超声TOFD图像配准算法,成功将灰度光学图像处理方法应用于超声波图像,提高配准精度到亚像素层次,得到的配准图像清晰,缺陷特征明显,其操作过程简单,配准位置准确。
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