【摘 要】
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现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标
【机 构】
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南宁地区教育学院数计系,武汉大学计算机学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61262028）,广西教育厅科研项目（KY2015YB483）
论文部分内容阅读
现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则模式,克服现有挖掘算法的缺陷.以真实的高校评教数据为实验数据测试集,理论和实验结果都表明,该算法比现有完全加权关联规则挖掘算法更有效、合理,具有更高的理论价值和应用前景.
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