融合注意力机制的多尺度目标检测算法

来源 :光学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：intint

【摘要】

：

基于串联(concat)操作的特征融合方法仅仅融合了相邻尺度的特征,并没有充分利用来自其他尺度的输出特征。并且,串联操作只是在通道维度上将不同尺度的特征连接,不能反映不同通道间特征的相关性和重要性。针对这些问题,提出了一种基于注意力机制的特征融合算法。该算法利用注意力机制来融合不同尺度的特征,通过对每个通道的特征进行权重分配来学习不同通道间特征的相关性。将基于注意力机制的特征融合算法与YOLO V

【作者】

：

鞠默然罗江宁王仲博罗海波

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2020年13期

【关键词】

：

机器视觉卷积神经网络特征融合注意力机制 YOLO V3 machine vision convolution neural network feature

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