【摘 要】
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在光谱建模过程中,采用不同的变量筛选算法进行光谱特征波段的提取已成为提高模型效果的重要方法。以真空包装的冷却羊肉细菌菌落总数作为研究指标,比较了两种变量筛选算法对
【机 构】
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石河子大学机械电气工程学院,石河子大学食品学院
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在光谱建模过程中,采用不同的变量筛选算法进行光谱特征波段的提取已成为提高模型效果的重要方法。以真空包装的冷却羊肉细菌菌落总数作为研究指标,比较了两种变量筛选算法对其高光谱偏最小二乘（partial least squares,PLS）模型效果的影响。研究提取了样品肌肉感兴趣区域（ROIs）的羊肉光谱并进行预处理,进而采用遗传算法（genetic algorithm,GA）和竞争性自适应重加权法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）分别对预处理后的47
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