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不同类的模式可以被区分熏因为它们所属类别在特征空间中的类域是不同的区域。显然这些区域重叠的部分越小或者完全没有重叠,类别的可分性越好,因此可以用几何距离或离差测度来构造类别可分性判据。为了处理方便和节省资源,而又不影响识别的正确率,需要一定的方法提取对分类识别最有效、数目最少的特征。文章从模式识别工程的角度出发,运用基于几何距离可分性判据对通信类文本进行了特征提取,并用提取后的特征向量对训练样本以外的文本进行识别,得到了较好的效果。