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从企业税收规避的视角考察数字化转型对企业内部的影响，基于中国A股上市公司2007—2020年数据，通过Python抓取企业年报文本中“数字......
据公安部数据统计,截止2021年我国机动车保有量已经达到3.9亿。在汽车保有量大幅增长的压力下,城市拥堵及交通事故频发等问题也随......
目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务,指的是从图像或视频中检测并提取出指定目标的技术,被广泛应用于自动驾驶、交通大数据、......
矢量化的电网厂站接线图需要调度运维人员参考CAD设计图纸进行人工绘制及导入，工作量巨大且极易出错。针对电网厂站接线图中图元、......
随着科技的进步和电力体制改革的不断深入,机器人在变电站的电力巡检任务中逐渐取代了人,这也是向智能电网发展的必然趋势。由于设......
电力设备铭牌包含丰富的设备信息，通过图文识别技术获取设备铭牌信息，可更加高效快捷地完成电力设备的信息统计、台帐校核等工作，也有......
人工智能技术作为智能化制造的核心驱动力，为增进公司经营绩效和提升市场价值提供了持续动能。以2007—2019年中国A股上市公司年报......
票据是信息时代的产物,是经济贸易的佐证,是消费者购物维权的有力依据。随着数字时代的到来,高校和企业财务报销中票据的重要性愈......
企业数字化已然成为推动中国经济创新驱动发展的强劲引擎。本文以2009—2019年沪深A股上市公司为研究样本，使用文本识别方法在公司......
企业数字化转型作为中国数字经济的最小微观构成，其发展离不开高质量的金融供给支撑。文章利用2007—2019年中国A股上市企业数据集，......
针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂，传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题，通过对文本建议网络和卷......
为解决无人驾驶汽车外界环境感知系统对交通标识文字信息检测问题，提出一种在自动驾驶场景下对交通标识的文本信息进行检测并识别的......
人工智能作为数字经济时代下的核心技术驱动力，能够对企业生产、发展产生重大影响。通过爬取中国上市企业年报文本（2007-2019年）内容，......
纸质票据在目前的日常工作和生活中被频繁使用,但是纸质票据在保管过程中容易产生损耗,人工统计票据信息的过程耗时耗力,传统的光......
介绍了深度学习和文本识别的基本概念，讲解了文本识别的分类、基本步骤和挑战，重点研究了基于深度学习的文本识别模型——卷积循环神......
数字经济的发展为企业带来新的发展契机,注入了新的创新活力。现有研究主要聚焦于企业数字化转型对自身创新决策、全要素生产率和......
随着计算机视觉技术的发展进步,基于图像的车牌检测识别方法在生活中得到了广泛应用,如自动停车场、小区门禁、高速路口等。我国汽......
文章以2007—2020年我国沪深A股上市公司为初始样本，实证分析检验了数字化转型程度与审计费用的关系。研究发现，上市公司的数字化转......
数字化与智能化技术能够深刻重塑并赋能经济,企业作为宏观经济的微观载体,在数智时代下发挥何种微观效应?以企业风险承担作为切入......
文本作为信息传输的重要媒介,存在于各类文件、票据及自然场景中,呈现着方向、尺度、颜色和形状的多样性。随着互联网的发展和计算......
随着计算机视觉技术不断发展,自然场景下的文本识别作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来被广泛应用于机器人指引、票据识别、......
随着办公自动化技术的迅速发展,电子政务成长为现在社会信息化发展的重要领域,同时电子公文也得到了很好的应用,但电子公文的审查......
文字,自从其产生以来,一直是人类文明延续的象征,更是人与人之间进行沟通过程中提供信息的重要载体。近年来,随着深度学习的不断崛......
随着机器视觉技术的蓬勃发展,国内检务工作也逐渐和机器视觉领域接轨。检察院作为履行国家法律监督职能的重要机关,不仅内部需要检......
随着近年来深度学习的发展,人工智能技术越来越多地应用到交通场景中。识别图像中的文本目标,是人工智能技术在交通场景中应用的关......
随着互联网时代的到来,各种信息的数字化在人们的生活中随处可见。比如之前学生上课大多采用纸质书籍作为信息承载媒介,而近年来课......
针对中文交通指路标志中多方向、多角度的文本提取与识别困难的问题，提出了一种融合了卷积神经网络与传统机器学习方法的轻量化中文......
本文为了进一步提高检测和识别的准确性和速度,通过对文本检测和识别框架的分析和改进,设计了一个基于深度学习算法的端到端文本检......
作文智能批改的需求与日俱增,然而目前针对不规范书写的中文手写作文识别任务尚未有一套完善的解决方案。篇幅级识别任务大多是针......
近年来随着互联网社区的快速发展,用户产生了大量含有文本的多媒体文件。文本识别技术成为多媒体检索与内容分析审核的核心方法,利......
文本检测与识别的相关工作在我们的日常生活中随处可见,如身份证识别、停车场的车牌识别等,极大地方便了人们的生活。不同应用场景......
随着人工智能技术的发展,其在计算机视觉领域的应用越来越广泛,已成为该领域的研究热点,其在英文笔迹鉴定和手写体识别方面的应用......
近年来,拍摄设备的日渐普及,图片的采集途径也变得简单,图像中包含大量信息,数据传输存储的方式由过去的文本格式逐渐向转图像、视......
当前对快递单关键字段的快速、准确识别是一项具有挑战的任务,目前市面上还没有一款能同时兼顾速度和准确性的快递单光学字符识别（O......
随着计算机视觉技术和人工智能技术的发展,快速提取自然场景中的文字需求也急剧增加,捕获和识别这些文字有助于理解和分析图像,而......
自然场景图像中的文本包含非常丰富的高级语义信息,对于场景的理解有着至关重要的作用。由于自然场景极具多样性,场景文本的检测与......
在日常生活中,文本检测和识别有着非常广泛的应用,涉及了图像检索、图片管控、票据识别等诸多场景,因而在学术界引起了广泛关注,有......
机器人物体识别问题是服务机器人关键技术发展中的重点。在复杂环境中,机器人能否对场景中的目标物体进行精确的感知和识别,是目前......
自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别.自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等......
文字是人类用表意符号记录表达信息以传之久远的方式和工具,是信息传递的载体。自然场景下端到端文本检测与识别算法的应用越来越......
在当今社会,纸质文档仍是承载信息的重要方式之一,表格作为一种特殊的内容类型,提供了一种高度凝练的数据展示方式,在文档中占据着......
随着国际贸易的发展与信息爆炸时代的到来,表单由于其简单直观的特点,在交通物流领域得到了广泛的应用,同时在金融和医疗等领域也......
血脂异常是一种慢性疾病,能够引发糖尿病、中风和其他心血管疾病,当前,“看病难”“看病贵”的问题仍旧存在,高脂血症患者人数却不......
在文本区域检测过程中,多次的卷积和下采样会使得原始图像中小文本区域在后续特征图中持续变小,甚至丢失,从而导致小文本区域检测......
场景图像中的文字具有丰富的高级语义信息,为计算机理解场景图像提供了重要帮助。在自然场景图像中自动检测和识别文本的研究吸引......
供应链金融作为一种新金融业态，其与企业微观主体生产创新行为有着密切关联。本文以2007—2019年沪深两市A股上市公司数据为基础，探......
