【摘 要】
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使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化.采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括pH值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度.检测了浸出
【机 构】
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School of Mining, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 1439957131, IranDepartment of
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使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化.采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括pH值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度.检测了浸出1、4、9、14和24天后的铜浸出率,对浸出时间对浸出率的影响进行建模.采用中心组合设计法(CCD)建立模型,以预测最佳参数值.采用二次方程建模对实验范围内浸出22天的参数进行优化,以达到最大铜浸出率.在最佳条件下(初始pH值2.0,矿浆浓度1.59％,亚铁离子浓度为0)模型预测的铜浸出率为85.98％,这非常接近实验结果(84.57％).对pH值和矿浆浓度之间以及pH值和亚铁离子浓度之间的相互作用的影响进行研究.结果显示,亚铁离子起始浓度和矿浆浓度之间没有明显的相互作用,而且发现在最佳pH值和矿浆浓度下,铜的浸出率与亚铁离子起始浓度值没有关系.
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