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基于网络异常流量分析及数据挖掘算法的主动网络安全多维模型应用
基于网络异常流量分析及数据挖掘算法的主动网络安全多维模型应用
来源 :电力信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xieqinghang
【摘 要】
:
提出了一种基于网络异常流量结合数据挖掘学习算法一神经元网络算法,构建企业信息网络的主动自防御多维分析模型,主动发现并抑制“网络黑客”的攻击,并探讨了其实现的原理及方法
【作 者】
:
李光昱
嵇晓平
【机 构】
:
黑龙江省电力有限公司,哈尔滨工业大学
【出 处】
:
电力信息化
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
网络异常流量
攻击行为检测
人工神经元网络
安全
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提出了一种基于网络异常流量结合数据挖掘学习算法一神经元网络算法,构建企业信息网络的主动自防御多维分析模型,主动发现并抑制“网络黑客”的攻击,并探讨了其实现的原理及方法,以及利用该分析模型在黑龙江省电力信息网络安全中的实际应用说明企业如何有效使用及部署该分析模型。
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