网络异常流量相关论文
为解决传统网络异常流量特征选择方法存在的准确率与效率较低问题,提出一种基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型设计方法.仿......
随着互联网的不断普及，网络已经跟人们的日常生活密不可分，作为网络管理者，如何在迅速有效地检测网络异常情况的同时，准确地判断和控制......
随着互联网的迅速发展和普及，因特网和计算机网络面临越来越多的安全威胁。网络攻击的直接表现是网络流量异常，这就要求必须快速有效......
为了实现网络流量特征的高效、准确检测,保障信息系统安全可靠运行,提出一种网络异常流量智能感知模型.分析了传统网络异常流量检......
网络技术在现实生活的应用越来越广泛,各种公共网络都已经被开放,随之而来的就是网络用户在急剧增多,在方便用户的同时,也产生了很......
本文基于NetFlow流量处理技术,从分析NetFlow数据流关键信息出发,提出了一种网络异常流量报警处理机制,通过调用异常检测模块对Net......
当有人非法访问高校教务系统时,就会产生网络异常流量,通过选择异常流量特征可以实现对非法访问的识别和防御。针对以遗传算法、粒......
随着以太网的快速发展，基于网络的攻击方式越来越多，传统的入侵检测系统越来越难以应付。本文将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中来......
为应对网络入侵，把改进的K—MEANS及DBSCAN算法进行综合，引入至入侵检测系统中，对通用检测记录集的异常检测试验表明，该设计的入侵检测......
由于传统网络异常流量提纯算法在面对超大流量数据流的冲击时,无法在时间复杂度上对流量进行实时检测,导致网络异常数据无法被准确......
语言焦虑被认为是语言学习者在二语习得过程中一种特有的心理现象。一般来说,大多数语言学家认为语言焦虑会对语言学习产生负面影......
针对传统的异常流量监测系统在监测移动通信网络流量时存在监测结果准确度不高的情况,提出一种基于特征库识别的移动通信网络异常......
<正>目前网络已成为金融系统不可或缺的信息承载工具。然而,网络上形形色色的异常流量也随之而来,影响网络的正常运行,威胁用户的......
提出了一种基于网络异常流量结合数据挖掘学习算法一神经元网络算法，构建企业信息网络的主动自防御多维分析模型，主动发现并抑制“网......
文章使用Spark大数据处理平台,利用分布式计算方式对网络中的流量进行分析,通过k-means算法对网络流量进行分类,并通过马氏距离算......
随着以太网的快速发展,基于网络的攻击方式越来越多,传统的入侵检测系统越来越难以应付;将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中来,分......
网络安全问题呈现出隐蔽性越发增强、攻击更加持久、杀伤力波及更广等特征.单一或少数的数据源很难发现更加隐蔽的异常事件,同时一......
校园网在高校中扮演着越来越重要的角色,因此,应当为校园网用户提供高可靠性、高可用性、高安全性的网络环境。但校园网络安全事件......
近年来，随着宽带到联网在全球的迅速发展和各种相关应用的快速普及．宽带互联网已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。然......
