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随着第一次全国水利普查的结束,海量的水利普查数据随之产生。将云计算技术应用在水利普查数据挖掘领域,可以更加快速、高效和低成本地为水利决策提供科学、合理的支持。本文提出基于Map/Reduce的水利普查数据决策树分类挖掘方法 MRC4.5算法,并将该算法应用于全国水利普查地下水取水井数据挖掘中。实验结果表明,与传统的C4.5算法相比,MRC4.5算法在处理大规模数据集时具有更高的执行效率和良好的加速比。