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相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方法是可行的、有效的。
最小二乘支持向量机在条件异方差模型中的应用
【摘 要】
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相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列
【机 构】
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辽宁师范大学数学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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辽宁省高等学校科研项目资助（2008343）
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