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提出一种改进的微粒群算法XSPSO，使用子种群来决定各个个体的邻域，引入基于邻域的多亲体杂交，引导各个微粒飞向不同的山峰的同时搜索其他山峰。从实验的结果来看，该算法具有较强的搜索能力和较好的稳定性，且精度较好。该算法用于多峰函数优化具有较佳的效果。
一种基于子种群带多亲体杂交的微粒群算法
【摘 要】
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提出一种改进的微粒群算法XSPSO，使用子种群来决定各个个体的邻域，引入基于邻域的多亲体杂交，引导各个微粒飞向不同的山峰的同时搜索其他山峰。从实验的结果来看，该算法具有较强
【机 构】
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湖南岳阳职业技术学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2009年1期
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