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贝叶斯网络是由结构算法、参数算法、推理算法构成的概率图模型,是不确定性推理体系中强有力的工具,而如何利用贝叶斯算法快速、准确......
在网络购物行业快速发展的背景下,将消费者可忍受的收货时间、碳排放量等因素纳入电商终端配送路径规划设计。首先明确燃料消耗的......
人们对环境的关注正加速物流配送向低碳化和绿色化发展。基于低碳配送模式,首先,针对城市物流配送中的配送费用高、耗时长、环境污......
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘......
在无线传感网络部署中,必须保证无线传感器节点能够有效地覆盖被监测区域。为了减少节点部署时产生覆盖盲区,提高网络的覆盖率,本文提......
文中提出了一种改进的微粒群算法XSPSO,使用子种群来决定各个个体的邻域,引入基于邻域的多亲体杂交,引导各个微粒飞向不同的山峰的......
探讨了粗粒度并行遗传算法的机理和运行的基本步骤,通过对经典测试函数Bohachevsky3#函数进行不同参数组合的多次计算并比较计算结......
针对传统分布估计算法局部搜索能力弱,易陷入早熟收敛的问题,在分布估计算法的基础上引入精英策略并采用划分子种群独立进化的方式......
提出一种改进的微粒群算法XSPSO,使用子种群来决定各个个体的邻域,引入基于邻域的多亲体杂交,引导各个微粒飞向不同的山峰的同时搜索......
针对经典遗传规划算法(CGP)存在容易早熟收敛、运行效率低的缺陷,提出一种将分布式计算与遗传规划算法结合的计算模型。该模型利用个......
针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比......
提出一种进行的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于求解多目标的优化问题。这种改进引入遗传算法的交叉算子,增强算......
针对当前量子进化算法的特点和不足,提出了一种分层协同进化的量子智能体进化算法.将种群个体视为以量子编码的智能体,采取三级进......